编者按
在浙江这片涌动创新基因的土地上，从“六小龙”到“新小龙”，无数科技创新企业正拉开全新篇章，开始腾跃于时代潮头。浙江何以不断涌现这些具有高成长性与创新活力的科技企业？其背后的政府引导、市场机制与创新生态如何协同作用，推动科技成果转化与产业升级？本系列报道将对首批入选的96家高成长性科技企业进行系列调研与解读深入，解码浙江的“新”密码。浙江的创新实践，不仅是区域发展的生动样本，更为中国式现代化提供了探路经验。让我们共同聚焦这片创新热土，解读新时代“小龙”腾飞的密码与启示。

“海上鲜的使命，是让天下没有难做的海鲜生意。”宁波海上鲜创始人兼董事长叶宁说。

海上鲜，听上去是一家卖海鲜的公司，其实是一家专注于渔业数字化的科技企业。作为一家深耕“卫星+互联网+渔业”的企业，海上鲜已获得国家专精特新“小巨人”企业认定，也于2025年底入选了浙江省最新公布的首批“科技新小龙企业”名单。

最传统的渔业，如何在与数字技术和现代电商的碰撞中闯出一条现代化转型新路？

近日，潮新闻记者专访了海上鲜创始人叶宁，听他讲述海上鲜的“来时路”。

海上鲜创始人叶宁。　受访者供图

打造“海上QQ”

冲刺“数字渔业第一股”

渔民出海如何“上网”？海上信息失联是传统渔业一直以来面临的难题。

叶宁是土生土长的宁波人，他深知海上通讯的不便。出海作业没有移动信号，渔民只能通过卫星电话与人联系，但高昂的卫星电话成本让渔民舍不得使用，一出海便近乎“失联”。渔获多少、品质好坏、何时回港，都凭经验与运气。

2012年底，叶宁从德国学成归国，他萌生出想法，“能不能用北斗系统，给渔民做一个‘海上QQ’？”于是，2015年，他带领团队成功研制出“海上Wi-Fi”通信终端，通过北斗卫星，让渔民实现与海岸的实时通信。

叶宁和团队。受访者供图

从构想到落地并不容易。“一开始大家担心设备会不会影响捕鱼，觉得用不上。”叶宁说。他非常理解这种顾虑，因此并没有急于推广，而是沉下心去，通过当地渔业合作社的讲解，给渔民们做沟通和示范，并组织小范围试用。“技术问题可以反复跟船测试进行迭代，信任问题就需要耐心和实效了。”叶宁说。

渐渐地，叶宁又想到了渔业流通的痛点，“传统渔业交易链条长、环节多、信息不对称，渔业销售存在区域性障碍，优质渔获很难实现优价，流通效率低，成本高。”他分析道。

于是，叶宁团队开发了“海上鲜”APP，拓展了B2B商务、海上智慧加油服务、渔业信息服务等功能，为海鲜交易提供全流程供需匹配与附加服务。

海上鲜一站式数字海洋（渔业）综合服务平台。受访者供图

打开“海上鲜”APP，渔获的品类、库存与价格一目了然，不同海域的渔价行情清晰可查。渔民及上游经营主体可以通过APP实时了解市场需求，提前联系买家、协商价格，省去了繁琐的中间流转流程，交易效率大大提高；平台用户也可同步获取渔业市场动态及海上天气状况等实用信息。海上鲜也由此打造成为一站式数字海洋（渔业）综合服务平台。

平台里的“渔货大厅”。　海上鲜APP内截图

“当渔民们亲身体验到，不仅能和家人联系，还能通过平台更快掌握鱼市行情、拓宽销售渠道时，信任就自然建立了。”叶宁告诉潮新闻记者。

目前，海上鲜平台已覆盖全国沿海8个省份40多个渔港，链接4万余艘渔船。2025年11月27日，公司向港交所递交上市申请，稳步推进企业资本化、规范化发展，冲刺“数字渔业第一股”。

“政府给予的不只是输血”

下一步将AI引入渔业

海上鲜的成长，不是一个孤军奋战的故事。在浙江大力发展海洋经济的背景下，海上鲜的发展，离不开宁波以及浙江这片沃土。

作为海洋经济强市，宁波高度认可科技对传统产业的赋能。而浙江作为海洋强省与数字经济先发地，既拥有丰富的渔业资源，也有鼓励创新的良好生态。

“我们感受到了宁波敢闯敢试的营商环境、浙江精准高效的政策托底，还有全链条的产业协同支持。”叶宁说，“浙江与宁波给我们的不只是发展层面的扶持，更是搭平台、建生态、助成长，让我们更有底气扎根实业、深耕海洋。”

海上鲜外立面。　受访者供图

海上鲜与奉化区政府合力打造的“浙里惠渔”平台，是政企协同赋能渔业发展的典型案例。平台依靠卫星技术，实时掌握外海渔船的具体位置，为渔民提供安全预警，还能在线办理各类政务业务，做到“数据多跑路，渔民少跑腿”。这套系统上线后，渔民在海上就能随时了解台风路径，船舶年检也能直接在线办理，省去了来回奔波的麻烦。

此外，政府也为企业发展早期破解资金短缺、融资难问题提供了有力支持，“因为有政府的政策支持和产业配套支持，我们才能有底气试错与市场探索，逐步形成现在的发展规模。”叶宁说。

入选“科技新小龙”对海上鲜而言是一种鼓舞，也是一个新起点。叶宁透露，近期公司计划自建智算中心，将AI引入渔业。

“从我们的布局来看，人工智能最先改变的，就是渔民最一线的渔业生产环节。”叶宁表示，企业将在宁波奉化总部附近建设人工智能计算设施，通过卫星、船上传感器等设备收集的数据，做出更科学的渔业决策。

“借助AI技术，系统能分析鱼群位置、海上天气变化以及海洋生态健康状况，能有效缓解传统渔业生产中，受天气、海洋环境等不可控因素影响，渔民找鱼难、作业风险大的行业痛点，为数字渔业高质量发展提供坚实的技术支撑。”